Нейронные сети активно и успешно используются во всех сферах, в том числе для прогнозирования.

Вполне логично было бы использовать её для прогнозирования курса акций, валют и пр.

Если принять за аксиому, что поведение в прошлом определяет поведение в будущем, то нет ничего проще — обучаем нейронную сеть на всех исторических данных и на выходе всегда знаем, куда пойдёт цена — вверх или вниз.

На практике обученная нейронная сеть даёт результат не выше 50-60%. Т.е. по сути пальцем в небо.

Найдя некоторый паттерн и зная реакцию на подобные патерны в прошлом, иногда цена может отреагировать также как в прошлом, а иногда — совсем иначе.

Ранее я писал пост «почему не работает технический анализ»

Нейронные сети также можно отнести к методам технического анализа, т.к они тоже пытаются выявить закономерности в развитие ряда, обучаясь на его исторических данных.

Техническим анализом пользуется большинство (как руками так и роботами). Других способов прогнозирования у «большинства» не очень то много, т. к. это «большинство» не имеет достаточной информации для фундаментального анализа.

На основе технического анализа также составляют свои рекомендации брокеры и различные аналитики.

Также, по статистике это «большинство» в основном теряют свои деньги.

Что по сути говорит технический анализ? В таких-то и таких-то случаях больше вероятность дальнейшго роста/падения, а в таких-то случаях есть большая вероятность разворота.

Если большинство им пользуется, то находится тот, кто, зная реакцию «большинства» на те или иные наборы «свечек» на графике использует это в своих целях. Он называются «маркетмувер» или «кукл».  Маркетмувер играет против «большинства» и всегда выигрывает.

Как самому стать «маркетмувером» подробнее на сайте marketmover.ru